《智慧医学影像发展报告》

2015版
智慧医学影像白皮书
健培科技发布的《智慧医学影像科技发展报告 (2015)》是IT+医疗影像产业总结和指引性的报告,在业界首先提出“智慧医学影像”概念.通过对十余家国内医学影像创业公司进行了走访,与几十位创业投资人进行了沟通,对传统的医学影像设备公司和超过百家国内外医学影像创新 公司进行了信息搜集整理与分析研究,总结了至今为止这个概念范围内的科技发展状况和趋势。给了这个细分行业一个定义、一个范畴、一个发展基础。同时,也指出了健培科技明晰的发展路线。
序言
   多年前,亲眼目睹肺结核被误诊为肺癌给身边的朋友带来的巨大痛苦,我们决定从IT界进入医学影像领域,成立医学影像科技创业公司,立足IT科技助力医学影像显示、分析和辅助诊断,以降低误诊的发生率,这就是健培科技成立时的一个比较朴素的初衷。只是没有预见到,这条路有这么的难,其中涉及的技术广度和深度都远远超出我们团队当初的掌握和预估。
随着对医学影像的了解,我们从医学影像设备数据的采集,到利用IT技术进行图像优化显示,在不同终端呈现层次丰富的医学影像,并输出到不同的介质上,由此也诞生了我们首个进口产品的替代产品:医用数码干式胶片。
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目录

一、医学影像科技发展背景

    1.1概述

    1.2 产业现状

  • 1.2.1市场规模
  • 1.2.2互联网医疗新机遇
  • 1.2.3市场需求驱动产业发展
  • 1.2.4信息技术革新动力
  • 1.2.1市场规模
    1.3 国内政策分析

    1.4 医学影像设备进展

  • 1.4.1超声影像设备
  • 1.4.2 X射线影像设备
  • 1.4.3 MRI影像设备
  • 1.4.4功能影像设备
  • 1.4.5分子影像学
  • 1.4.6影像设备发展趋势

二、医学影像应用现状

    2.1 医学影像可视化

  • 2.1.1影像显示
  • 2.1.2影像三维重建示
  • 2.1.3影像三维全息
  • 2.1.4中医影像可视化
    2.2 医学影像辅助

  • 2.2.1辅助诊断
  • 2.2.2辅助治疗断
  • 2.2.2辅助治疗
    2.3 互联网+医学影像

  • 2.3.1 医学影像云平台
  • 2.3.2 移动阅片与远程影像会诊
  • 2.3.3 医学影像APP
  • 2.3.4 便携式可穿戴影像技术
    2.4 虚拟现实在医学影像中的应用

  • 2.4.1 虚拟人与虚拟解剖
  • 2.4.2 虚拟手术和远程手术
  • 2.4.3 虚拟教学平台
  • 2.4.4 虚拟现实在中医领域的应用

三、医学影像大数据时代

    3.1. 医学影像大数据研究现状

    3.2. 大数据医学影像的关键技术

  • 3.2.1医学影像采集和共享平台
  • 3.2.2医学影像的存储和传输
  • 3.2.3大数据医学影像的数据挖掘技术
    3.3大数据医学影像的进展和应用

  • 3.3.1 IBM的智能医学影像分析项目
    ——Watson计划
  • 3.3.2中国人“数字肺”项目
  • 3.3.3早期肺癌筛查平台
  • 3.3.4大数据在中医医学影像中的应用
  • 3.3.5 医学影像大数据智慧云平台
    3.4 大数据医疗的未来场景

  • 3.4.1组学大数据精准医疗
  • 3.4.2大数据虚拟药物研发
  • 3.3.3早期肺癌筛查平台
  • 3.4.3生物大数据流行病防治
  • 3.4.4互联网大数据公卫监测
  • 3.4.5大数据健康管理

四、医学影像分类与检索

    4.1医学影像分类与检索的研究现状

  • 4.1.1影像分类的研究现状
  • 4.1.2影像检索的研究现状
    4.2医学影像特征提取与融合方法

  • 4.2.1特征提取方法
  • 4.2.2特征融合和选择
    4.3 医学影像分类方法

  • 4.3.1基于尺度空间中多特征融合的医学影像分类
  • 4.3.2基于词袋模型的医学影像分类
  • 4.3.3聚类核值相似区特征点的医学影像分类
    4.4 基于内容的医学影像检索方法

  • 4.4.1检索的相似度匹配
  • 4.4.2相关反馈
  • 4.4.3基于图半监督学习的医学图像检索
  • 4.4.4局部线性嵌入算法和相关反馈的医学图像检索
  • 4.4.4局部线性嵌入算法和相关反馈的医学图像检索

五、深度学习与医学影像诊断索

    5.1 基于机器学习的医学影像诊断现状

    5.2 深度学习理论法

  • 5.2.1深度学习概念
  • 5.2.2深度学习的主要特点
  • 5.2.3深度神经网络的分类
    5.3 基于深度学习的医学影像诊断

  • 5.3.1基于深度学习的影像类别特征提取
  • 5.3.2通过深度学习对医学影像分类
  • 5.3.3基于层次化深度学习的医学影像组织与检索
    5.4 面临的困难及未来前景

  • 5.4.1存在的问题
  • 5.4.2未来前景

六、医学影像与精准医疗

    6.1精准医疗国内外定义

  • 6.1.1精准医疗的国外定义
  • 6.1.2精准医疗的国内定义
    6.2医学影像服务精准医疗

  • 6.2.1医学影像的精准预防
  • 6.2.2医学影像的精准诊断
  • 6.2.3 3D技术服务精准医疗
    6.3医学影像与精准医疗展望

七、总结与展望